复旦大数据专业多少分

复旦大学的数据科学与大数据技术专业是一个多学科交叉融合的专业，主要涵盖数据科学与大数据技术的技术、方法与应用。该专业旨在培养具备深厚的数学与统计基础、熟悉计算机科学与技术、了解相关学科知识的高级专门人才。

该专业的培养目标是培养能够在政府、金融、医疗、教育等行业领域中借助大数据技术进行数据处理、数据分析、数据挖掘和决策支持的高级专门人才。学生在专业学习过程中将系统学习数学、计算机科学、统计学和数据科学与大数据技术等领域的基础知识，同时学习相关学科领域的前沿和热点技术，以培养学生掌握大数据处理与分析的能力。

该专业的课程设置包括数学、计算机科学、统计学和数据科学与大数据技术等方面的课程。学生将学习数学建模、数值计算方法、数据结构与算法、统计学基础、数据挖掘、机器学习、数据可视化与理解等相关技术和方法。学生还将通过实践课程和实习实践活动来提高实际操作能力。

毕业后，学生可以在政府、金融、医疗、教育等领域中从事大数据处理、数据分析和决策支持的工作。他们可以在大数据处理与分析、数据挖掘、机器学习、数据可视化与理解等领域中担任数据科学家、数据分析师、数据挖掘工程师、机器学习工程师等职位，为企业和社会提供大数据技术和服务。

总之，复旦大学数据科学与大数据技术专业的培养目标是培养能够在各领域应用大数据技术进行数据处理和分析的专门人才。该专业拥有全面的课程设置和实践教学环境，能够为学生提供高水平的教育培养，使学生具备深厚的理论基础和实践操作能力，能够在大数据领域中发挥重要的作用。